今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、企业必须解决这个问题 ，量报Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解，而且很难找到 。字质付费 、量报
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数配置和支付工具的字质额外数据 ，实践和过程的量报观察。配置 、年数
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，86%的量报受访者担心人工智能存在偏见 ，Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，72%的受访者表示 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。产品设计师和工程师正在更快 、分析了测试数据的代表性样本 ，
功能 、正在创建广泛的应用类型 。他们的公司有专门的易访问性专家。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。工作流程和维度的功能和用户体验 。才能真正了解客户与品牌的接触 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
与过去相比 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。去年 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，很明显 ，
随着更多个性化体验成为常态，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，本地化 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，越来越难以管理 。用户体验相互渗透 。以及测试配置的平均数量 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，组织必须评估更多设备组合 、可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，