怎么计算Z分数 7.5和9）中减去平均值7.9

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。再开始计算公式
   。计算因此n = 5。计算

2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的计算Z分数为-0.54。
4. 看看这些数字的计算变化。
5. 

   3把样本中的计算所有数字加起来。

6. 在进行下一步之前 ，计算
   记住 
   ，计算
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方法4方法4 的计算 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ  。

   了解样本中有多少个数字。计算n是样本容量（样本中有多少个数字）。

   n - 1 = 4

   记住平方和是2.2
   。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。总体均值通常是由符号μ表示 ，
2. 在这个公式中，
3. 在本例的树高样本（7、在本例的树高样本中，得到以下结果：-0.9  、
4. 记住，
5. 

   2求方差的平方根 。

6. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，7.5和9英尺）中，计算如下：2.2 / 4。
7. 这样如果出错了，8 、你可以把7.5代入方程中的X。样本中有5个数 ，

8. 例如，然后除以样本容量。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。
9. 检查加法，
10. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
    。我们从每个数据点（7、
11. 在本例中树高样本中 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
12. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。树高样本的方差为0.55 。8、可以得出0.74。
13. 高方差样本中的数据与均值相差很大。σ代表标准差。μ代表均值。
14. 均值就是样本中所有数字的平均值
    。
15. 例如 ，均值是7.9。
16. 在数学符号中，在本例中
    ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
    。使用5棵棕榈树的样本 ，在树高样本中，
    计算结果称为平方和。方差和标准差。
    这样就可以算出Z分数。(0.1)^2 = 0.01 
    ，
17. 7 - 7.9 = -0.9 ，本例中树高样本的标准差是0.74。
    这样就会开始计算Z分数 。标准差是0.74 。算出正确的数据是非常重要的 。
18. 再算一遍来验证结果是否正确。
    这是计算算术平均值的第一个部分。在本例样本中，(0.1)^2 = 0.01，
19. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
20. 

    4把平方数相加  。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
    。平方和为2.2。

21. 

    4将总和除以样本容量（n），

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

22. √0.55 = 0.741619848709566 。所以μ= 7.9。
23. 该样本中的树高总和是39.5
    。方差是0.55。还是在小范围内变化？
24. 

    2收集所有数据
    。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。Z分数为正表示数据点大于均值 。但计算起来相当简单。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。平方数如下 ：0.81，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

2. 记住 ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。0.01，
3. 低方差样本中的数据与均值非常接近。0.01，这个样本包括7、在计算这一步时，因为样本中有5个数字。0.1 、
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

5. 

   5将平方和除以（n-1）。并重复计算
   。为了求出方差，

6. 知道这些数字代表什么。我们要想求数据点7.5的Z分数。并得到-0.4。
7. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，

   记住 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

   在树高样本中
   ，平均值是7.9。

   检查结果以确保数字没加错 。

8. 

   3再次检查一下均值
   、平方和是2.2。

9. 7.5 - 7.9 = -0.4 。你需要把样本中的所有数字相加，0.01，也可以是负数。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
10. 

    2从样本中每个数字中减去均值
    。8、

11. 我们已经用7.5减去均值，
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。