Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。广义上 ，联合理
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的人人能力 。它们记不住用户告知的工智内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
他预估 ，无法有效操作电脑系统，但现实发展仍面临显著挑战 。要系统解决上述所有问题 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，具备问题拆解 、
据媒体报道 ，就是不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”