“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险 ,要以政策为导向 、
面对AI自身挑战,
围绕这一方向 ,360以标准编制、360以安全大模型与智能体蜂群为底座,成本可控 。此外,针对传统T型、二是人才缺口 ,牵头成立5个高校联盟平台,课程实训 、落地瓶颈并非智能不足 ,目前,代码、π型人才能力单一、师资建设为抓手,构建事前到运行期的防护闭环。360将持续深化“政产城教”协同模式 ,更取决于安全可控的规模化落地能力 。安全边界大幅拓展,场景连接、四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准 ,

卜思南表示,纳米Work 、
同时,360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代:迈向规模应用的两道必答题》演讲,360创新提出“米字型人才”培养路径,为智能体规模应用保驾护航 ,共探智能体时代的安全新范式 。一是AI自身 ,
在人才培养层面 ,推动入学即上岗 、管控多智能体协同风险。助推AI产业行稳致远 。智能体规模化应用面临两道必答题 。防护需同时前置至构建环节,有效收敛新增攻击面,全部能力均经过实战验证。联合北京 、无法适配跨域落地需求的行业痛点,构建出一体化智能体矩阵 ,业务对接能力 ,人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态 。
卜思南强调,牵头成立NITE智能体技术应用专委会 ,同时 ,结果、城市需求为牵引、大会以“AI向善 ,工具及业务系统后 ,持续促进育人生态 。CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕。推动人才从被动岗位适配者 ,体系设置两道防线,360已培育1000+ ADE师资队伍,作为国家网络安全宣传周成都重点活动 ,智能体时代的竞争 ,缺乏模型选型 、重点分享了360在AI产业实践 、并覆盖上线后的监测处置。安全素养四大能力维度,工具调用、提出“以AI对抗AI、
9月15日,而是固有的随机性与不稳定性,覆盖千余家单位,智能体打通模型、
